提交

kongdeqiang

2026-03-13 28ccfbfc51068a663a80764e14074df5edf2b5ba

 runtime/onnxruntime/bin/funasr-onnx-offline-rtf.cpp

@@ -52,7 +52,7 @@
    std::vector<std::vector<float>> hotwords_embedding = CompileHotwordEmbedding(asr_handle, nn_hotwords_);
    
    // warm up
    for (size_t i = 0; i < 10; i++)
    for (size_t i = 0; i < 1; i++)
    {
        FUNASR_RESULT result=FunOfflineInfer(asr_handle, wav_list[0].c_str(), RASR_NONE, nullptr, hotwords_embedding, audio_fs, true, decoder_handle);
        if(result){
@@ -144,6 +144,7 @@
    TCLAP::ValueArg<std::int32_t> thread_num("", THREAD_NUM, "multi-thread num for rtf", false, 1, "int32_t");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    hotword("", HOTWORD, "the hotword file, one hotword perline, Format: Hotword Weight (could be: 阿里巴巴 20)", false, "", "string");
    TCLAP::SwitchArg use_gpu("", INFER_GPU, "Whether to use GPU for inference, default is false", false);
    TCLAP::ValueArg<std::int32_t> batch_size("", BATCHSIZE, "batch_size for ASR model when using GPU", false, 4, "int32_t");

    cmd.add(model_dir);
    cmd.add(quantize);
@@ -163,6 +164,7 @@
    cmd.add(audio_fs);
    cmd.add(thread_num);
    cmd.add(use_gpu);
    cmd.add(batch_size);
    cmd.parse(argc, argv);

    std::map<std::string, std::string> model_path;
@@ -181,7 +183,8 @@
    struct timeval start, end;
    gettimeofday(&start, nullptr);
    bool use_gpu_ = use_gpu.getValue();
    FUNASR_HANDLE asr_handle=FunOfflineInit(model_path, 1, use_gpu_);
    int batch_size_ = batch_size.getValue();
    FUNASR_HANDLE asr_handle=FunOfflineInit(model_path, 1, use_gpu_, batch_size_);

    if (!asr_handle)
    {