Update readme_zh.md

Yabin Li

2023-08-21 269409436c1e7b9daa3387a0e98d67d273eeff8c

Update readme_zh.md

 funasr/runtime/websocket/readme_zh.md

@@ -1,178 +1 @@
(简体中文|[English](./readme.md))



# 采用websocket协议的c++部署方案



## 快速上手

### 启动docker镜像



通过下述命令拉取并启动FunASR runtime-SDK的docker镜像：



```shell

sudo docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.1.0



sudo docker run -p 10095:10095 -it --privileged=true -v /root:/workspace/models registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.1.0

```

如果您没有安装docker，可参考[Docker安装](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/installation/docker.html)



### 服务端启动



docker启动之后，启动 funasr-wss-server服务程序：

```shell

cd FunASR/funasr/runtime

./run_server.sh \

  --download-model-dir /workspace/models \

  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \

  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  \

  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-onnx

```

服务端详细参数介绍可参考[服务端参数介绍](#命令参数介绍)



### 客户端测试与使用



下载客户端测试工具目录samples

```shell

wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/sample/funasr_samples.tar.gz

```

我们以Python语言客户端为例，进行说明，支持多种音频格式输入（.wav, .pcm, .mp3等），也支持视频输入(.mp4等)，以及多文件列表wav.scp输入，其他版本客户端请参考文档（[点击此处](#客户端用法详解)）

```shell

python3 wss_client_asr.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav"

```



------------------



## 操作步骤详解



### 依赖库下载



Docker中已经预安装了依赖三方库，如果不用docker，请手动下载并安装（[三方库下载与安装](requirements_install.md)）





### 编译



```shell

git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git && cd FunASR/funasr/runtime/websocket

mkdir build && cd build

cmake  -DCMAKE_BUILD_TYPE=release .. -DONNXRUNTIME_DIR=/path/to/onnxruntime-linux-x64-1.14.0 -DFFMPEG_DIR=/path/to/ffmpeg-N-111383-g20b8688092-linux64-gpl-shared

make

```



### 启动服务部署



#### 命令参数介绍：

```text

--download-model-dir 模型下载地址，通过设置model ID从Modelscope下载模型。如果从本地模型启动，可以不设置。

--model-dir  modelscope 中 ASR model ID，或者本地模型绝对路径

--quantize  True为量化ASR模型，False为非量化ASR模型，默认是True

--vad-dir  modelscope 中 VAD model ID，或者本地模型绝对路径

--vad-quant   True为量化VAD模型，False为非量化VAD模型，默认是True

--punc-dir  modelscope 中 标点 model ID，或者本地模型绝对路径

--punc-quant   True为量化PUNC模型，False为非量化PUNC模型，默认是True

--port  服务端监听的端口号，默认为 10095

--decoder-thread-num  服务端启动的推理线程数，默认为 8

--io-thread-num  服务端启动的IO线程数，默认为 1

--certfile  ssl的证书文件，默认为：../../../ssl_key/server.crt

--keyfile   ssl的密钥文件，默认为：../../../ssl_key/server.key

```



#### 从modelscope中模型启动示例

```shell

./funasr-wss-server  \

  --download-model-dir /workspace/models \

  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \

  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \

  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-onnx

```



注意：上面示例中，`model-dir`，`vad-dir`，`punc-dir`为模型在modelscope中模型名字，直接从modelscope下载模型并且导出量化后的onnx。如果需要从本地启动，需要改成本地绝对路径。



#### 从本地模型启动示例



##### 导出模型



```shell

python -m funasr.export.export_model \

--export-dir ./export \

--type onnx \

--quantize True \

--model-name damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch \

--model-name damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch \

--model-name damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch

```

导出过程详细介绍（[点击此处](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/tree/main/funasr/export)）



##### 启动服务

```shell

./funasr-wss-server  \

  --download-model-dir /workspace/models \

  --model-dir ./exportdamo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \

  --vad-dir ./exportdamo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \

  --punc-dir ./export/damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-onnx

```







### 客户端用法详解



下载客户端测试工具目录samples

```shell

wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/sample/funasr_samples.tar.gz

```



在服务器上完成FunASR服务部署以后，可以通过如下的步骤来测试和使用离线文件转写服务。

目前分别支持以下几种编程语言客户端



- [Python](#python-client)

- [CPP](#cpp-client)

- [html网页版本](#Html网页版)

- [Java](#Java-client)



#### python-client

若想直接运行client进行测试，可参考如下简易说明，以python版本为例：



```shell

python3 wss_client_asr.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav" --output_dir "./results"

```



命令参数说明：

```text

--host 为FunASR runtime-SDK服务部署机器ip，默认为本机ip（127.0.0.1），如果client与服务不在同一台服务器，需要改为部署机器ip

--port 10095 部署端口号

--mode offline表示离线文件转写

--audio_in 需要进行转写的音频文件，支持文件路径，文件列表wav.scp

--output_dir 识别结果保存路径

```



### cpp-client

进入samples/cpp目录后，可以用cpp进行测试，指令如下：

```shell

./funasr-wss-client --server-ip 127.0.0.1 --port 10095 --wav-path ../audio/asr_example.wav

```



命令参数说明：



```text

--server-ip 为FunASR runtime-SDK服务部署机器ip，默认为本机ip（127.0.0.1），如果client与服务不在同一台服务器，需要改为部署机器ip

--port 10095 部署端口号

--wav-path 需要进行转写的音频文件，支持文件路径

```



### Html网页版



在浏览器中打开 html/static/index.html，即可出现如下页面，支持麦克风输入与文件上传，直接进行体验



<img src="images/html.png"  width="900"/>



### Java-client



```shell

FunasrWsClient --host localhost --port 10095 --audio_in ./asr_example.wav --mode offline

```

详细可以参考文档（[点击此处](../java/readme.md)）







## Acknowledge

1. This project is maintained by [FunASR community](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR).

2. We acknowledge [zhaoming](https://github.com/zhaomingwork/FunASR/tree/add-offline-websocket-srv/funasr/runtime/websocket) for contributing the websocket(cpp-api).





# FunASR离线文件转写服务开发指南([点击此处](../docs/SDK_advanced_guide_offline_zh.md))