finetune

游雁

2024-03-25 3cdb83537b6c76f2dbe2a4335c805a37aae9e537

finetune

 docs/tutorial/README_zh.md

@@ -352,6 +352,55 @@
```
浏览器中打开：http://localhost:6006/

### 训练后模型测试


#### 有configuration.json

假定，训练模型路径为：./model_dir，如果改目录下有生成configuration.json，只需要将 [上述模型推理方法](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/examples/README_zh.md#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A8%E7%90%86) 中模型名字修改为模型路径即可

例如：

从shell推理
```shell
python -m funasr.bin.inference ++model="./model_dir" ++input=="${input}" ++output_dir="${output_dir}"
```
从python推理

```python
from funasr import AutoModel

model = AutoModel(model="./model_dir")

res = model.generate(input=wav_file)
print(res)
```

#### 无configuration.json时

如果模型路径中无configuration.json时，需要手动指定具体配置文件路径与模型路径

```shell
python -m funasr.bin.inference \
--config-path "${local_path}" \
--config-name "${config}" \
++init_param="${init_param}" \
++tokenizer_conf.token_list="${tokens}" \
++frontend_conf.cmvn_file="${cmvn_file}" \
++input="${input}" \
++output_dir="${output_dir}" \
++device="${device}"
```

参数介绍
- `config-path`：为实验中保存的 `config.yaml`，可以从实验输出目录中查找。
- `config-name`：配置文件名，一般为 `config.yaml`，支持yaml格式与json格式，例如 `config.json`
- `init_param`：需要测试的模型参数，一般为`model.pt`，可以自己选择具体的模型文件
- `tokenizer_conf.token_list`：词表文件路径，一般在 `config.yaml` 有指定，无需再手动指定，当 `config.yaml` 中路径不正确时，需要在此处手动指定。
- `frontend_conf.cmvn_file`：wav提取fbank中用到的cmvn文件，一般在 `config.yaml` 有指定，无需再手动指定，当 `config.yaml` 中路径不正确时，需要在此处手动指定。

其他参数同上，完整 [示例](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/examples/industrial_data_pretraining/paraformer/infer_from_local.sh)


<a name="模型导出与测试"></a>
## 模型导出与测试

 examples/README_zh.md

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```
浏览器中打开：http://localhost:6006/

### 训练后模型测试


#### 有configuration.json

假定，训练模型路径为：./model_dir，如果改目录下有生成configuration.json，只需要将 [上述模型推理方法](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/examples/README_zh.md#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A8%E7%90%86) 中模型名字修改为模型路径即可

例如：

从shell推理
```shell
python -m funasr.bin.inference ++model="./model_dir" ++input=="${input}" ++output_dir="${output_dir}"
```
从python推理

```python
from funasr import AutoModel

model = AutoModel(model="./model_dir")

res = model.generate(input=wav_file)
print(res)
```

#### 无configuration.json时

如果模型路径中无configuration.json时，需要手动指定具体配置文件路径与模型路径

```shell
python -m funasr.bin.inference \
--config-path "${local_path}" \
--config-name "${config}" \
++init_param="${init_param}" \
++tokenizer_conf.token_list="${tokens}" \
++frontend_conf.cmvn_file="${cmvn_file}" \
++input="${input}" \
++output_dir="${output_dir}" \
++device="${device}"
```

参数介绍
- `config-path`：为实验中保存的 `config.yaml`，可以从实验输出目录中查找。
- `config-name`：配置文件名，一般为 `config.yaml`，支持yaml格式与json格式，例如 `config.json`
- `init_param`：需要测试的模型参数，一般为`model.pt`，可以自己选择具体的模型文件
- `tokenizer_conf.token_list`：词表文件路径，一般在 `config.yaml` 有指定，无需再手动指定，当 `config.yaml` 中路径不正确时，需要在此处手动指定。
- `frontend_conf.cmvn_file`：wav提取fbank中用到的cmvn文件，一般在 `config.yaml` 有指定，无需再手动指定，当 `config.yaml` 中路径不正确时，需要在此处手动指定。

其他参数同上，完整 [示例](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/examples/industrial_data_pretraining/paraformer/infer_from_local.sh)


<a name="模型导出与测试"></a>
## 模型导出与测试

 examples/industrial_data_pretraining/paraformer/README_zh.md

@@ -352,6 +352,55 @@
```
浏览器中打开：http://localhost:6006/

### 训练后模型测试


#### 有configuration.json

假定，训练模型路径为：./model_dir，如果改目录下有生成configuration.json，只需要将 [上述模型推理方法](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/examples/README_zh.md#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A8%E7%90%86) 中模型名字修改为模型路径即可

例如：

从shell推理
```shell
python -m funasr.bin.inference ++model="./model_dir" ++input=="${input}" ++output_dir="${output_dir}"
```
从python推理

```python
from funasr import AutoModel

model = AutoModel(model="./model_dir")

res = model.generate(input=wav_file)
print(res)
```

#### 无configuration.json时

如果模型路径中无configuration.json时，需要手动指定具体配置文件路径与模型路径

```shell
python -m funasr.bin.inference \
--config-path "${local_path}" \
--config-name "${config}" \
++init_param="${init_param}" \
++tokenizer_conf.token_list="${tokens}" \
++frontend_conf.cmvn_file="${cmvn_file}" \
++input="${input}" \
++output_dir="${output_dir}" \
++device="${device}"
```

参数介绍
- `config-path`：为实验中保存的 `config.yaml`，可以从实验输出目录中查找。
- `config-name`：配置文件名，一般为 `config.yaml`，支持yaml格式与json格式，例如 `config.json`
- `init_param`：需要测试的模型参数，一般为`model.pt`，可以自己选择具体的模型文件
- `tokenizer_conf.token_list`：词表文件路径，一般在 `config.yaml` 有指定，无需再手动指定，当 `config.yaml` 中路径不正确时，需要在此处手动指定。
- `frontend_conf.cmvn_file`：wav提取fbank中用到的cmvn文件，一般在 `config.yaml` 有指定，无需再手动指定，当 `config.yaml` 中路径不正确时，需要在此处手动指定。

其他参数同上，完整 [示例](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/examples/industrial_data_pretraining/paraformer/infer_from_local.sh)


<a name="模型导出与测试"></a>
## 模型导出与测试