游雁
2023-03-22 55495ac9ded72fd4ec37b8f745da85fc0bb06e28
grpc
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funasr/runtime/onnxruntime/readme.md 2 ●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
funasr/runtime/python/grpc/Readme.md 23 ●●●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
funasr/runtime/onnxruntime/readme.md
@@ -42,7 +42,7 @@
导出onnx模型,[详见](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/tree/main/funasr/export),参考示例,从modelscope中模型导出:
```shell
python -m funasr.export.export_model --model-name damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch --export-dir ./export --type onnx --quantize False
python -m funasr.export.export_model --model-name damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch --export-dir ./export --type onnx --quantize True
```
## Building Guidance for Linux/Unix
funasr/runtime/python/grpc/Readme.md
@@ -26,23 +26,28 @@
Step 1-2) Optional, Prepare server onnxruntime environment (on server). 
Install [`rapid_paraformer`](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/tree/main/funasr/runtime/python/onnxruntime).
Install [`onnx_paraformer`](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/tree/main/funasr/runtime/python/onnxruntime).
- Build the rapid_paraformer `whl`
- Build the onnx_paraformer `whl`
```
git clone https://github.com/alibaba/FunASR.git && cd FunASR
cd funasr/runtime/python/onnxruntime/rapid_paraformer
python setup.py bdist_wheel
python setup.py build
python setup.py install
```
- Install the build `whl`
```
pip install dist/rapid_paraformer-0.0.1-py3-none-any.whl
```
[//]: # ()
[//]: # (- Install the build `whl`)
[//]: # (```)
[//]: # (pip install dist/rapid_paraformer-0.0.1-py3-none-any.whl)
[//]: # (```)
Export the model, more details ref to [export docs](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/tree/main/funasr/runtime/python/onnxruntime).
```
python -m funasr.export.export_model 'damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch' "./export" true
```shell
python -m funasr.export.export_model --model-name damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch --export-dir ./export --type onnx --quantize True
```
Step 2) Optional, generate protobuf file (run on server, the two generated pb files are both used for server and client).