update run_server.sh & docs

雾聪

2024-02-01 66022593c8ab92ba5f905c25478c1d0c96b7ba06

update run_server.sh & docs

 funasr/quick_start.md

New file
@@ -0,0 +1,164 @@
([简体中文](./quick_start_zh.md)|English)

# Quick Start

You can use FunASR in the following ways:

- Service Deployment SDK
- Industrial model egs
- Academic model egs

## Service Deployment SDK

### Python version Example
Supports real-time streaming speech recognition, uses non-streaming models for error correction, and outputs text with punctuation. Currently, only single client is supported. For multi-concurrency, please refer to the C++ version service deployment SDK below.

#### Server Deployment

```shell
cd runtime/python/websocket
python funasr_wss_server.py --port 10095
```

#### Client Testing

```shell
python funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode 2pass --chunk_size "5,10,5"
```

For more examples, please refer to [docs](../runtime/python/websocket/README.md).

### Service Deployment Software

Both high-precision, high-efficiency, and high-concurrency file transcription, as well as low-latency real-time speech recognition, are supported. It also supports Docker deployment and multiple concurrent requests.

##### Docker Installation (optional)
###### If you have already installed Docker, skip this step.

```shell
curl -O https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/shell/install_docker.sh;
sudo bash install_docker.sh
```

##### Real-time Speech Recognition Service Deployment

###### Docker Image Download and Launch
Use the following command to pull and launch the FunASR software package Docker image（[Get the latest image version](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_advanced_guide_online.md)）：

```shell
sudo docker pull \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.6
mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models
sudo docker run -p 10096:10095 -it --privileged=true \
  -v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.6
```

###### Server Start

After Docker is started, start the funasr-wss-server-2pass service program:

```shell
cd FunASR/runtime
nohup bash run_server_2pass.sh \
  --download-model-dir /workspace/models \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  \
  --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx  \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

# If you want to disable SSL, add the parameter: --certfile 0
# If you want to deploy with a timestamp or nn hotword model, please set --model-dir to the corresponding model:
#   damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx (timestamp)
#   damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx (nn hotword)
# If you want to load hotwords on the server side, please configure the hotwords in the host file ./funasr-runtime-resources/models/hotwords.txt (docker mapping address is /workspace/models/hotwords.txt):
#   One hotword per line, format (hotword weight): Alibaba 20
```

###### Client Testing
Testing [samples](https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/sample/funasr_samples.tar.gz)

```shell
python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10096 --mode 2pass
```
For more examples, please refer to [docs](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_advanced_guide_online.md)


#### File Transcription Service, Mandarin (CPU)

###### Docker Image Download and Launch
Use the following command to pull and launch the FunASR software package Docker image（[Get the latest image version](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline.md)）：

```shell
sudo docker pull \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.1
mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models
sudo docker run -p 10095:10095 -it --privileged=true \
  -v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.1
```

###### Server Start

After Docker is started, start the funasr-wss-server service program:

```shell
cd FunASR/runtime
nohup bash run_server.sh \
  --download-model-dir /workspace/models \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \
  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

# If you want to disable SSL, add the parameter: --certfile 0
# If you want to use timestamp or nn hotword models for deployment, please set --model-dir to the corresponding model:
#   damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx (timestamp)
#   damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx (nn hotword)
# If you want to load hotwords on the server side, please configure the hotwords in the host machine file ./funasr-runtime-resources/models/hotwords.txt (docker mapping address is /workspace/models/hotwords.txt):
#   One hotword per line, format (hotword weight): Alibaba 20
```

##### Client Testing

Testing [samples](https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/sample/funasr_samples.tar.gz)
```shell
python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav"
```

For more examples, please refer to [docs](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline.md)


## Industrial Model Egs

If you want to use the pre-trained industrial models in ModelScope for inference or fine-tuning training, you can refer to the following command:

```python
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

inference_pipeline = pipeline(
    task=Tasks.auto_speech_recognition,
    model='damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch',
)

rec_result = inference_pipeline(audio_in='https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/test_audio/asr_example_zh.wav')
print(rec_result)
# {'text': '欢迎大家来体验达摩院推出的语音识别模型'}
```

More examples could be found in [docs](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/modelscope_pipeline/quick_start.html)

## Academic model egs

If you want to train from scratch, usually for academic models, you can start training and inference with the following command:

```shell
cd egs/aishell/paraformer
. ./run.sh --CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1" --gpu_num=2
```
More examples could be found in [docs](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/modelscope_pipeline/quick_start.html)

 funasr/quick_start_zh.md

New file
@@ -0,0 +1,164 @@
(简体中文|[English](./quick_start.md))

<a name="快速开始"></a>
## 快速开始

您可以通过如下几种方式使用FunASR功能:

- 服务部署社区软件包
- 工业模型egs
- 学术模型egs

### 服务部署社区软件包

#### python版本示例

支持实时流式语音识别，并且会用非流式模型进行纠错，输出文本带有标点。目前只支持单个client，如需多并发请参考下方c++版本服务部署SDK

##### 服务端部署
```shell
cd runtime/python/websocket
python funasr_wss_server.py --port 10095
```

##### 客户端测试
```shell
python funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode 2pass --chunk_size "5,10,5"
#python funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode 2pass --chunk_size "8,8,4" --audio_in "./data/wav.scp"
```
更多例子可以参考（[点击此处](../runtime/python/websocket/README.md)）

<a name="cpp版本示例"></a>
#### 服务部署软件包

既可以进行高精度、高效率与高并发的文件转写，也可以进行低延时的实时语音听写。支持Docker化部署，多路请求。

##### 准备工作：docker安装（可选）
###### 如果您已安装docker，忽略本步骤

```shell
curl -O https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/shell/install_docker.sh;
sudo bash install_docker.sh
```

##### 实时语音听写服务部署

###### docker镜像下载与启动
通过下述命令拉取并启动FunASR软件包docker镜像（[获取最新镜像版本](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_advanced_guide_online_zh.md)）：

```shell
sudo docker pull \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.6
mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models
sudo docker run -p 10096:10095 -it --privileged=true \
  -v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.6
```

###### 服务端启动
docker启动之后，启动 funasr-wss-server-2pass服务程序：
```shell
cd FunASR/runtime
nohup bash run_server_2pass.sh \
  --download-model-dir /workspace/models \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  \
  --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx  \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

# 如果您想关闭ssl，增加参数：--certfile 0
# 如果您想使用时间戳或者nn热词模型进行部署，请设置--model-dir为对应模型：
#   damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（时间戳）
#   damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（nn热词）
# 如果您想在服务端加载热词，请在宿主机文件./funasr-runtime-resources/models/hotwords.txt配置热词（docker映射地址为/workspace/models/hotwords.txt）:
#   每行一个热词，格式(热词 权重)：阿里巴巴 20
```

##### 客户端测试与使用
客户端测试（[samples](https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/sample/funasr_samples.tar.gz)）

```shell
python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10096 --mode 2pass
```
更多例子参考（[点击此处](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_advanced_guide_online_zh.md)）

##### 离线文件转写服务部署

###### 镜像启动

通过下述命令拉取并启动FunASR软件包docker镜像（[获取最新镜像版本](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_zh.md)）：

```shell
sudo docker pull \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.1
mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models
sudo docker run -p 10095:10095 -it --privileged=true \
  -v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.1
```

###### 服务端启动

docker启动之后，启动 funasr-wss-server服务程序：
```shell
cd FunASR/runtime
nohup bash run_server.sh \
  --download-model-dir /workspace/models \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \
  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

# 如果您想关闭ssl，增加参数：--certfile 0
# 如果您想使用时间戳或者nn热词模型进行部署，请设置--model-dir为对应模型：
#   damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（时间戳）
#   damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（nn热词）
# 如果您想在服务端加载热词，请在宿主机文件./funasr-runtime-resources/models/hotwords.txt配置热词（docker映射地址为/workspace/models/hotwords.txt）:
#   每行一个热词，格式(热词 权重)：阿里巴巴 20
```

###### 客户端测试
客户端测试（[samples](https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/sample/funasr_samples.tar.gz)）
```shell
python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav"
```
更多例子参考（[点击此处](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_zh.md)）



### 工业模型egs

如果您希望使用ModelScope中预训练好的工业模型，进行推理或者微调训练，您可以参考下面指令：


```python
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

inference_pipeline = pipeline(
    task=Tasks.auto_speech_recognition,
    model='damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch',
)

rec_result = inference_pipeline(audio_in='https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/test_audio/asr_example_zh.wav')
print(rec_result)
# {'text': '欢迎大家来体验达摩院推出的语音识别模型'}
```

更多例子可以参考（[点击此处](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/modelscope_pipeline/quick_start.html)）


### 学术模型egs

如果您希望从头开始训练，通常为学术模型，您可以通过下面的指令启动训练与推理：

```shell
cd egs/aishell/paraformer
. ./run.sh --CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1" --gpu_num=2
```

更多例子可以参考（[点击此处](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/academic_recipe/asr_recipe.html)）

 runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline.md

@@ -55,7 +55,7 @@
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \
  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.out 2>&1 &
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

# If you want to close ssl，please add：--certfile 0
# If you want to deploy the timestamp or nn hotword model, please set --model-dir to the corresponding model:
@@ -73,14 +73,14 @@
cd /workspace/FunASR/runtime
nohup bash run_server.sh \
  --download-model-dir /workspace/models \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \
  --certfile  ../../../ssl_key/server.crt \
  --keyfile ../../../ssl_key/server.key \
  --hotword ../../hotwords.txt > log.out 2>&1 &
  --hotword ../../hotwords.txt > log.txt 2>&1 &
 ```

Introduction to run_server.sh parameters: 

 runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_en.md

@@ -42,7 +42,7 @@
  --download-model-dir /workspace/models \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-en-16k-common-vocab10020-onnx  \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx > log.out 2>&1 &
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx > log.txt 2>&1 &

# If you want to close ssl，please add：--certfile 0
```
@@ -58,7 +58,7 @@
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \
  --certfile  ../../../ssl_key/server.crt \
  --keyfile ../../../ssl_key/server.key > log.out 2>&1 &
  --keyfile ../../../ssl_key/server.key > log.txt 2>&1 &
 ```

Introduction to run_server.sh parameters: 

 runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_en_zh.md

@@ -54,7 +54,7 @@
  --download-model-dir /workspace/models \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-en-16k-common-vocab10020-onnx  \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx  > log.out 2>&1 &
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx  > log.txt 2>&1 &

# 如果您想关闭ssl，增加参数：--certfile 0

@@ -144,7 +144,7 @@
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \
  --certfile  ../../../ssl_key/server.crt \
  --keyfile ../../../ssl_key/server.key > log.out 2>&1 &
  --keyfile ../../../ssl_key/server.key > log.txt 2>&1 &
 ```
**run_server.sh命令参数介绍**
```text

 runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_zh.md

@@ -62,11 +62,11 @@
nohup bash run_server.sh \
  --download-model-dir /workspace/models \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \
  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.out 2>&1 &
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

# 如果您想关闭ssl，增加参数：--certfile 0
# 如果您想使用时间戳或者nn热词模型进行部署，请设置--model-dir为对应模型：
@@ -87,7 +87,7 @@
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \
  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst-token8358 \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.out 2>&1 &
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &
```

服务端详细参数介绍可参考[服务端用法详解](#服务端用法详解)
@@ -175,7 +175,7 @@
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --certfile  ../../../ssl_key/server.crt \
  --keyfile ../../../ssl_key/server.key \
  --hotword ../../hotwords.txt  > log.out 2>&1 &
  --hotword ../../hotwords.txt  > log.txt 2>&1 &
 ```
**run_server.sh命令参数介绍**
```text

 runtime/docs/SDK_advanced_guide_online.md

@@ -45,7 +45,7 @@
  --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx  \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx \
  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh > log.out 2>&1 &
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh > log.txt 2>&1 &

# If you want to close ssl，please add：--certfile 0
```
@@ -83,7 +83,7 @@
```shell
cd /workspace/FunASR/runtime
nohup bash run_server_2pass.sh \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \
  --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx \
@@ -91,7 +91,7 @@
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --certfile  ../../../ssl_key/server.crt \
  --keyfile ../../../ssl_key/server.key \
  --hotword ../../hotwords.txt > log.out 2>&1 &
  --hotword ../../hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

# If you want to close ssl，please add：--certfile 0
# If you want to deploy the timestamp or nn hotword model, please set --model-dir to the corresponding model:

 runtime/docs/SDK_advanced_guide_online_zh.md

@@ -52,12 +52,12 @@
nohup bash run_server_2pass.sh \
  --download-model-dir /workspace/models \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  \
  --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx  \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx \
  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.out 2>&1 &
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

# 如果您想关闭ssl，增加参数：--certfile 0
# 如果您想使用时间戳或者nn热词模型进行部署，请设置--model-dir为对应模型：
@@ -107,7 +107,7 @@
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --certfile  ../../../ssl_key/server.crt \
  --keyfile ../../../ssl_key/server.key \
  --hotword ../../hotwords.txt > log.out 2>&1 &
  --hotword ../../hotwords.txt > log.txt 2>&1 &
 ```
**run_server_2pass.sh命令参数介绍**
```text

 runtime/quick_start.md

@@ -67,7 +67,7 @@
  --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx  \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.out 2>&1 &
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

# If you want to disable SSL, add the parameter: --certfile 0
# If you want to deploy with a timestamp or nn hotword model, please set --model-dir to the corresponding model:
@@ -113,7 +113,7 @@
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \
  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.out 2>&1 &
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

# If you want to disable SSL, add the parameter: --certfile 0
# If you want to use timestamp or nn hotword models for deployment, please set --model-dir to the corresponding model:

 runtime/quick_start_zh.md

@@ -66,7 +66,7 @@
  --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx  \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.out 2>&1 &
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

# 如果您想关闭ssl，增加参数：--certfile 0
# 如果您想使用时间戳或者nn热词模型进行部署，请设置--model-dir为对应模型：
@@ -111,7 +111,7 @@
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \
  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.out 2>&1 &
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

# 如果您想关闭ssl，增加参数：--certfile 0
# 如果您想使用时间戳或者nn热词模型进行部署，请设置--model-dir为对应模型：

 runtime/run_server.sh

@@ -1,19 +1,21 @@

download_model_dir="/workspace/models"
model_dir="damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx"
model_dir="damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx"
vad_dir="damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx"
punc_dir="damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx"
itn_dir="thuduj12/fst_itn_zh"
lm_dir="damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst"
port=10095
certfile="../../../ssl_key/server.crt"
keyfile="../../../ssl_key/server.key"
hotword="../../hotwords.txt"
certfile="$(pwd)/ssl_key/server.crt"
keyfile="$(pwd)/ssl_key/server.key"
hotword="$(pwd)/hotwords.txt"
# set decoder_thread_num
decoder_thread_num=$(cat /proc/cpuinfo | grep "processor"|wc -l) || { echo "Get cpuinfo failed. Set decoder_thread_num = 32"; decoder_thread_num=32; }
multiple_io=16
io_thread_num=$(( (decoder_thread_num + multiple_io - 1) / multiple_io ))
model_thread_num=1
cmd_path=/workspace/FunASR/runtime/websocket/build/bin
cmd=funasr-wss-server

. ./tools/utils/parse_options.sh || exit 1;

@@ -22,8 +24,8 @@
  keyfile=""
fi

cd /workspace/FunASR/runtime/websocket/build/bin
./funasr-wss-server  \
cd $cmd_path
./${cmd}  \
  --download-model-dir "${download_model_dir}" \
  --model-dir "${model_dir}" \
  --vad-dir "${vad_dir}" \

 runtime/run_server_2pass.sh

@@ -1,20 +1,22 @@

download_model_dir="/workspace/models"
model_dir="damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx"
model_dir="damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx"
online_model_dir="damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx"
vad_dir="damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx"
punc_dir="damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx"
itn_dir="thuduj12/fst_itn_zh"
lm_dir="damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst"
port=10095
certfile="../../../ssl_key/server.crt"
keyfile="../../../ssl_key/server.key"
hotword="../../hotwords.txt"
certfile="$(pwd)/ssl_key/server.crt"
keyfile="$(pwd)/ssl_key/server.key"
hotword="$(pwd)/hotwords.txt"
# set decoder_thread_num
decoder_thread_num=$(cat /proc/cpuinfo | grep "processor"|wc -l) || { echo "Get cpuinfo failed. Set decoder_thread_num = 32"; decoder_thread_num=32; }
multiple_io=16
io_thread_num=$(( (decoder_thread_num + multiple_io - 1) / multiple_io ))
model_thread_num=1
cmd_path=/workspace/FunASR/runtime/websocket/build/bin
cmd=funasr-wss-server-2pass

. ./tools/utils/parse_options.sh || exit 1;

@@ -23,8 +25,8 @@
  keyfile=""
fi

cd /workspace/FunASR/runtime/websocket/build/bin
./funasr-wss-server-2pass  \
cd $cmd_path
./${cmd}  \
  --download-model-dir "${download_model_dir}" \
  --model-dir "${model_dir}" \
  --online-model-dir "${online_model_dir}" \