游雁
2023-09-18 74aa12ee4bbef787236bd382b186a17db40866a6
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funasr/bin/asr_inference_launch.py 12 ●●●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
funasr/quick_start.md 2 ●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
funasr/quick_start_zh.md 2 ●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
funasr/version.txt 2 ●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
setup.py 1 ●●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
funasr/bin/asr_inference_launch.py
@@ -45,7 +45,7 @@
from funasr.utils.types import str2triple_str
from funasr.utils.types import str_or_none
from funasr.utils.vad_utils import slice_padding_fbank
from tqdm import tqdm
def inference_asr(
        maxlenratio: float,
@@ -651,7 +651,8 @@
            
            batch_size_token_ms_cum = 0
            beg_idx = 0
            for j, _ in enumerate(range(0, n)):
            beg_asr_total = time.time()
            for j, _ in tqdm(enumerate(range(0, n))):
                batch_size_token_ms_cum += (sorted_data[j][0][1] - sorted_data[j][0][0])
                if j < n - 1 and (batch_size_token_ms_cum + sorted_data[j + 1][0][1] - sorted_data[j + 1][0][0]) < batch_size_token_ms and (sorted_data[j + 1][0][1] - sorted_data[j + 1][0][0]) < batch_size_token_threshold_s:
                    continue
@@ -661,16 +662,17 @@
                beg_idx = end_idx
                batch = {"speech": speech_j, "speech_lengths": speech_lengths_j}
                batch = to_device(batch, device=device)
                print("batch: ", speech_j.shape[0])
                # print("batch: ", speech_j.shape[0])
                beg_asr = time.time()
                results = speech2text(**batch)
                end_asr = time.time()
                print("time cost asr: ", end_asr - beg_asr)
                # print("time cost asr: ", end_asr - beg_asr)
                if len(results) < 1:
                    results = [["", [], [], [], [], [], []]]
                results_sorted.extend(results)
            end_asr_total = time.time()
            print("total time cost asr: ", end_asr_total-beg_asr_total)
            restored_data = [0] * n
            for j in range(n):
                index = sorted_data[j][1]
funasr/quick_start.md
@@ -26,7 +26,7 @@
python funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode 2pass --chunk_size "5,10,5"
```
For more examples, please refer to [docs](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/runtime/websocket_python.html#id2).
For more examples, please refer to [docs](runtime/python/websocket/README.md).
### C++ version Example
funasr/quick_start_zh.md
@@ -26,7 +26,7 @@
python funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode 2pass --chunk_size "5,10,5"
#python funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode 2pass --chunk_size "8,8,4" --audio_in "./data/wav.scp"
```
更多例子可以参考([点击此处](runtime/websocket_python.html#id2))
更多例子可以参考([点击此处](runtime/python/websocket/README.md))
<a name="cpp版本示例"></a>
#### c++版本示例
funasr/version.txt
@@ -1 +1 @@
0.7.6
0.7.7
setup.py
@@ -39,6 +39,7 @@
        "edit-distance",
        "textgrid",
        "protobuf",
        "tqdm",
    ],
    # train: The modules invoked when training only.
    "train": [