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| | | <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/Pytorch-%3E%3D1.11-blue"></a> |
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| | | FunASR希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥梁。通过支持在[ModelScope](https://www.modelscope.cn/models?page=1&tasks=auto-speech-recognition)上发布的工业级语音识别模型的训练和微调,研究人员和开发人员可以更方便地进行语音识别模型的研究和生产,并推动语音识别生态的发展。让语音识别更有趣! |
| | | FunASR希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥梁。通过发布工业级语音识别模型的训练和微调,研究人员和开发人员可以更方便地进行语音识别模型的研究和生产,并推动语音识别生态的发展。让语音识别更有趣! |
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| | | <a name="核心功能"></a> |
| | | ## 核心功能 |
| | | - FunASR是一个基础语音识别工具包,提供多种功能,包括语音识别(ASR)、语音端点检测(VAD)、标点恢复、语言模型、说话人验证、说话人分离和多人对话语音识别等。FunASR提供了便捷的脚本和教程,支持预训练好的模型的推理与微调。 |
| | | - 我们在[ModelScope](https://www.modelscope.cn/models?page=1&tasks=auto-speech-recognition)上发布了大量开源数据集或者海量工业数据训练的模型,可以通过我们的[模型仓库](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/docs/model_zoo/modelscope_models.md)了解模型的详细信息。代表性的[Paraformer](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary)非自回归端到端语音识别模型具有高精度、高效率、便捷部署的优点,支持快速构建语音识别服务,详细信息可以阅读([服务部署文档](funasr/runtime/readme_cn.md))。 |
| | | - 我们在[ModelScope](https://www.modelscope.cn/models?page=1&tasks=auto-speech-recognition)与[huggingface](https://huggingface.co/FunAudio)上发布了大量开源数据集或者海量工业数据训练的模型,可以通过我们的[模型仓库](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/docs/model_zoo/modelscope_models.md)了解模型的详细信息。代表性的[Paraformer](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary)非自回归端到端语音识别模型具有高精度、高效率、便捷部署的优点,支持快速构建语音识别服务,详细信息可以阅读([服务部署文档](funasr/runtime/readme_cn.md))。 |
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| | | ## 最新动态 |
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| | | ## 社区贡献者 |
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| | | | <div align="left"><img src="docs/images/nwpu.png" width="260"/> | <img src="docs/images/China_Telecom.png" width="200"/> </div> | <img src="docs/images/RapidAI.png" width="200"/> </div> | <img src="docs/images/aihealthx.png" width="200"/> </div> | <img src="docs/images/XVERSE.png" width="250"/> </div> | |
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| | | 贡献者名单请参考([致谢名单](./Acknowledge.md)) |
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