model license

游雁

2023-06-06 787b9d8e7e0107f6cd74a71b3d29494617960ccf

model license

 MODEL_LICENSE

@@ -9,7 +9,7 @@
为了保证更好的社区合作，我们制定了以下协议，希望您仔细阅读并遵守本协议。

1 定义
本协议中，[FunASR 软件]指 FunASR 开源模型及其衍生品，包括 Finetune 后的模型；[您]指使用、修改、分享和学习[FunASR 软件]的个人或组织。
本协议中，[FunASR 软件]指 FunASR 开源模型权重及其衍生品，包括 Finetune 后的模型；[您]指使用、修改、分享和学习[FunASR 软件]的个人或组织。

2 许可和限制
2.1 许可
@@ -18,7 +18,7 @@

2.2 限制

您在使用、复制、修改和分享[FunASR 软件]时，必须注明出处以及作者信息。并且，将[FunASR 软件]上传至其他第三方平台以供下载，需要获得额外许可，可通过官方邮件（funasr@list.alibaba-inc.com）进行申请（免费）。
您在使用、复制、修改和分享[FunASR 软件]时，必须注明出处以及作者信息，并保留[FunASR 软件]中相关模型名称。

3 责任和风险承担
[FunASR 软件]仅作为参考和学习使用，不对您使用或修改[FunASR 软件]造成的任何直接或间接损失承担任何责任。您对[FunASR 软件]的使用和修改应该自行承担风险。
@@ -54,7 +54,7 @@
You are free to use, copy, modify, and share [FunASR software] under the conditions of this agreement.

2.2 Restrictions
You should indicate the code and model source and author information when using, copying, modifying and sharing [FunASR software]. To upload the [FunASR software] to other third-party platforms for download, an additional license is required, which can be applied for free by sending an email to the official email address (funasr@list.alibaba-inc.com).
You should indicate the code and model source and author information when using, copying, modifying and sharing [FunASR software]. You should keep the relevant names of models in [FunASR software].

3 Responsibility and Risk
[FunASR software] is for reference and learning purposes only and is not responsible for any direct or indirect losses caused by your use or modification of [FunASR software]. You should take responsibility and risks for your use and modification of [FunASR software].

 docs/model_zoo/modelscope_models.md

@@ -1,7 +1,7 @@
# Pretrained Models on ModelScope

## Model License
You are free to use, copy, modify, and share FunASR models under the conditions of this agreement. You should indicate the model source and author information when using, copying, modifying and sharing FunASR models. To upload the FunASR models to other third-party platforms for download, an additional license is required, which can be applied for free by sending an email to the official email address (funasr@list.alibaba-inc.com). Full model license could see [license](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/MODEL_LICENSE)
You are free to use, copy, modify, and share FunASR models under the conditions of this agreement. You should indicate the model source and author information when using, copying, modifying and sharing FunASR models. You should keep the relevant names of models in [FunASR software].. Full model license could see [license](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/MODEL_LICENSE)


## Model Zoo

 funasr/runtime/python/websocket/wss_srv_asr.py

@@ -95,7 +95,7 @@
    websocket.param_dict_punc = {'cache': list()}
    websocket.vad_pre_idx = 0
    speech_start = False
    speech_end_i = False
    speech_end_i = -1
    websocket.wav_name = "microphone"
    websocket.mode = "2pass"
    print("new user connected", flush=True)
@@ -124,7 +124,7 @@
        
                    # asr online
                    frames_asr_online.append(message)
                    websocket.param_dict_asr_online["is_final"] = speech_end_i
                    websocket.param_dict_asr_online["is_final"] = speech_end_i != -1
                    if len(frames_asr_online) % websocket.chunk_interval == 0 or websocket.param_dict_asr_online["is_final"]:
                        if websocket.mode == "2pass" or websocket.mode == "online":
                            audio_in = b"".join(frames_asr_online)
@@ -134,14 +134,14 @@
                        frames_asr.append(message)
                    # vad online
                    speech_start_i, speech_end_i = await async_vad(websocket, message)
                    if speech_start_i:
                    if speech_start_i != -1:
                        speech_start = True
                        beg_bias = (websocket.vad_pre_idx-speech_start_i)//duration_ms
                        frames_pre = frames[-beg_bias:]
                        frames_asr = []
                        frames_asr.extend(frames_pre)
                # asr punc offline
                if speech_end_i or not websocket.is_speaking:
                if speech_end_i != -1 or not websocket.is_speaking:
                    # print("vad end point")
                    if websocket.mode == "2pass" or websocket.mode == "offline":
                        audio_in = b"".join(frames_asr)
@@ -172,15 +172,15 @@

    segments_result = inference_pipeline_vad(audio_in=audio_in, param_dict=websocket.param_dict_vad)

    speech_start = False
    speech_end = False
    speech_start = -1
    speech_end = -1
    
    if len(segments_result) == 0 or len(segments_result["text"]) > 1:
        return speech_start, speech_end
    if segments_result["text"][0][0] != -1:
        speech_start = segments_result["text"][0][0]
    if segments_result["text"][0][1] != -1:
        speech_end = True
        speech_end = segments_result["text"][0][1]
    return speech_start, speech_end