fix expired link in python onnxruntime readme (#1013)

Meng Wei

2023-10-17 8a16e1c13e91c9a7c43ba546fd71b85765d9469f

fix expired link in python onnxruntime readme (#1013)

 funasr/runtime/python/onnxruntime/README.md

@@ -1,9 +1,9 @@
# ONNXRuntime-python


## Install `funasr-onnx`

install from pip

```shell
pip install -U funasr-onnx
# For the users in China, you could install with the command:
@@ -27,7 +27,9 @@
## Inference with runtime

### Speech Recognition

#### Paraformer

 ```python
from funasr_onnx import Paraformer
from pathlib import Path
@@ -40,6 +42,7 @@
result = model(wav_path)
print(result)
 ```

- `model_dir`: model_name in modelscope or local path downloaded from modelscope. If the local path is set, it should contain `model.onnx`, `config.yaml`, `am.mvn`
- `batch_size`: `1` (Default), the batch size duration inference
- `device_id`: `-1` (Default), infer on CPU. If you want to infer with GPU, set it to gpu_id (Please make sure that you have install the onnxruntime-gpu)
@@ -53,7 +56,9 @@
#### Paraformer-online

### Voice Activity Detection

#### FSMN-VAD

```python
from funasr_onnx import Fsmn_vad
from pathlib import Path
@@ -66,6 +71,7 @@
result = model(wav_path)
print(result)
```

- `model_dir`: model_name in modelscope or local path downloaded from modelscope. If the local path is set, it should contain `model.onnx`, `config.yaml`, `am.mvn`
- `batch_size`: `1` (Default), the batch size duration inference
- `device_id`: `-1` (Default), infer on CPU. If you want to infer with GPU, set it to gpu_id (Please make sure that you have install the onnxruntime-gpu)
@@ -76,8 +82,8 @@

Output: `List[str]`: recognition result


#### FSMN-VAD-online

```python
from funasr_onnx import Fsmn_vad_online
import soundfile
@@ -108,6 +114,7 @@
    if segments_result:
        print(segments_result)
```

- `model_dir`: model_name in modelscope or local path downloaded from modelscope. If the local path is set, it should contain `model.onnx`, `config.yaml`, `am.mvn`
- `batch_size`: `1` (Default), the batch size duration inference
- `device_id`: `-1` (Default), infer on CPU. If you want to infer with GPU, set it to gpu_id (Please make sure that you have install the onnxruntime-gpu)
@@ -118,9 +125,10 @@

Output: `List[str]`: recognition result


### Punctuation Restoration

#### CT-Transformer

```python
from funasr_onnx import CT_Transformer

@@ -131,6 +139,7 @@
result = model(text_in)
print(result[0])
```

- `model_dir`: model_name in modelscope or local path downloaded from modelscope. If the local path is set, it should contain `model.onnx`, `config.yaml`, `am.mvn`
- `device_id`: `-1` (Default), infer on CPU. If you want to infer with GPU, set it to gpu_id (Please make sure that you have install the onnxruntime-gpu)
- `quantize`: `False` (Default), load the model of `model.onnx` in `model_dir`. If set `True`, load the model of `model_quant.onnx` in `model_dir`
@@ -140,8 +149,8 @@

Output: `List[str]`: recognition result


#### CT-Transformer-online

```python
from funasr_onnx import CT_Transformer_VadRealtime

@@ -159,6 +168,7 @@

print(rec_result_all)
```

- `model_dir`: model_name in modelscope or local path downloaded from modelscope. If the local path is set, it should contain `model.onnx`, `config.yaml`, `am.mvn`
- `device_id`: `-1` (Default), infer on CPU. If you want to infer with GPU, set it to gpu_id (Please make sure that you have install the onnxruntime-gpu)
- `quantize`: `False` (Default), load the model of `model.onnx` in `model_dir`. If set `True`, load the model of `model_quant.onnx` in `model_dir`
@@ -170,8 +180,9 @@

## Performance benchmark

Please ref to [benchmark](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/funasr/runtime/python/benchmark_onnx.md)
Please ref to [benchmark](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/funasr/runtime/docs/benchmark_onnx.md)

## Acknowledge

1. This project is maintained by [FunASR community](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR).
2. We partially refer [SWHL](https://github.com/RapidAI/RapidASR) for onnxruntime (only for paraformer model).