FUNASR训练
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雾聪
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runtime/websocket/readme_zh.md 14 ●●●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史 
 runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline.md


@@ -83,13 +83,13 @@


Introduction to run_server.sh parameters: 


```text


--download-model-dir: Model download address, download models from Modelscope by setting the model ID.


--model-dir: Modelscope model ID.


--model-dir: modelscope model ID or local model path.


--quantize: True for quantized ASR model, False for non-quantized ASR model. Default is True.


--vad-dir: Modelscope model ID.


--vad-dir: modelscope model ID or local model path.


--vad-quant: True for quantized VAD model, False for non-quantized VAD model. Default is True.


--punc-dir: Modelscope model ID.


--punc-dir: modelscope model ID or local model path.


--punc-quant: True for quantized PUNC model, False for non-quantized PUNC model. Default is True.


--itn-dir modelscope model ID


--itn-dir modelscope model ID or local model path.


--port: Port number that the server listens on. Default is 10095.


--decoder-thread-num: Number of inference threads that the server starts. Default is 8.


--io-thread-num: Number of IO threads that the server starts. Default is 1.




 runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_en.md


@@ -65,13 +65,13 @@


Introduction to run_server.sh parameters: 


```text


--download-model-dir: Model download address, download models from Modelscope by setting the model ID.


--model-dir: Modelscope model ID.


--model-dir: modelscope model ID or local model path.


--quantize: True for quantized ASR model, False for non-quantized ASR model. Default is True.


--vad-dir: Modelscope model ID.


--vad-dir: modelscope model ID or local model path.


--vad-quant: True for quantized VAD model, False for non-quantized VAD model. Default is True.


--punc-dir: Modelscope model ID.


--punc-dir: modelscope model ID or local model path.


--punc-quant: True for quantized PUNC model, False for non-quantized PUNC model. Default is True.


--itn-dir modelscope model ID


--itn-dir modelscope model ID or local model path.


--port: Port number that the server listens on. Default is 10095.


--decoder-thread-num: Number of inference threads that the server starts. Default is 8.


--io-thread-num: Number of IO threads that the server starts. Default is 1.




 runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_en_zh.md


@@ -150,13 +150,13 @@


**run_server.sh命令参数介绍**


```text


--download-model-dir 模型下载地址，通过设置model ID从Modelscope下载模型


--model-dir  modelscope model ID


--model-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径


--quantize  True为量化ASR模型，False为非量化ASR模型，默认是True


--vad-dir  modelscope model ID


--vad-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径


--vad-quant   True为量化VAD模型，False为非量化VAD模型，默认是True


--punc-dir  modelscope model ID


--punc-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径


--punc-quant   True为量化PUNC模型，False为非量化PUNC模型，默认是True


--itn-dir modelscope model ID


--itn-dir modelscope model ID 或者 本地模型路径


--port  服务端监听的端口号，默认为 10095


--decoder-thread-num  服务端启动的推理线程数，默认为 8


--io-thread-num  服务端启动的IO线程数，默认为 1




 runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_zh.md


@@ -164,14 +164,14 @@


**run_server.sh命令参数介绍**


```text


--download-model-dir 模型下载地址，通过设置model ID从Modelscope下载模型


--model-dir  modelscope model ID


--model-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径


--quantize  True为量化ASR模型，False为非量化ASR模型，默认是True


--vad-dir  modelscope model ID


--vad-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径


--vad-quant   True为量化VAD模型，False为非量化VAD模型，默认是True


--punc-dir  modelscope model ID


--punc-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径


--punc-quant   True为量化PUNC模型，False为非量化PUNC模型，默认是True


--lm-dir modelscope model ID


--itn-dir modelscope model ID


--lm-dir modelscope model ID 或者 本地模型路径


--itn-dir modelscope model ID 或者 本地模型路径


--port  服务端监听的端口号，默认为 10095


--decoder-thread-num  服务端启动的推理线程数，默认为 8


--io-thread-num  服务端启动的IO线程数，默认为 1




 runtime/docs/SDK_advanced_guide_online.md


@@ -100,14 +100,14 @@


### More details about the script run_server_2pass.sh:


```text


--download-model-dir: Model download address, download models from Modelscope by setting the model ID.


--model-dir: Modelscope model ID.


--model-dir: modelscope model ID or local model path.


--online-model-dir modelscope model ID


--quantize: True for quantized ASR model, False for non-quantized ASR model. Default is True.


--vad-dir: Modelscope model ID.


--vad-dir: modelscope model ID or local model path.


--vad-quant: True for quantized VAD model, False for non-quantized VAD model. Default is True.


--punc-dir: Modelscope model ID.


--punc-dir: modelscope model ID or local model path.


--punc-quant: True for quantized PUNC model, False for non-quantized PUNC model. Default is True.


--itn-dir modelscope model ID


--itn-dir modelscope model ID or local model path.


--port: Port number that the server listens on. Default is 10095.


--decoder-thread-num: Number of inference threads that the server starts. Default is 8.


--io-thread-num: Number of IO threads that the server starts. Default is 1.




 runtime/docs/SDK_advanced_guide_online_zh.md


@@ -108,14 +108,14 @@


**run_server_2pass.sh命令参数介绍**


```text


--download-model-dir 模型下载地址，通过设置model ID从Modelscope下载模型


--model-dir  modelscope model ID


--online-model-dir  modelscope model ID


--model-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径


--online-model-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径


--quantize  True为量化ASR模型，False为非量化ASR模型，默认是True


--vad-dir  modelscope model ID


--vad-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径


--vad-quant   True为量化VAD模型，False为非量化VAD模型，默认是True


--punc-dir  modelscope model ID


--punc-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径


--punc-quant   True为量化PUNC模型，False为非量化PUNC模型，默认是True


--itn-dir modelscope model ID


--itn-dir modelscope model ID 或者 本地模型路径


--port  服务端监听的端口号，默认为 10095


--decoder-thread-num  服务端启动的推理线程数，默认为 8


--io-thread-num  服务端启动的IO线程数，默认为 1




 runtime/onnxruntime/readme.md


@@ -36,12 +36,12 @@






## Building for Windows



### Download onnxruntime



https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases/download/latest/ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared.zip



https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/dep_libs/onnxruntime-win-x64-1.16.1.zip







Download and unzip to d:\ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared







### Download ffmpeg



https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/download/v1.16.1/onnxruntime-win-x64-1.16.1.zip



https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/dep_libs/ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared.zip







Download and unzip to d:\onnxruntime-win-x64-1.16.1









 runtime/websocket/readme.md


@@ -6,14 +6,14 @@


## Building for Linux/Unix



### Download onnxruntime



```shell



wget https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/download/v1.14.0/onnxruntime-linux-x64-1.14.0.tgz



wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/dep_libs/onnxruntime-linux-x64-1.14.0.tgz



tar -zxvf onnxruntime-linux-x64-1.14.0.tgz



```







### Download ffmpeg



```shell



wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/dep_libs/ffmpeg-N-111383-g20b8688092-linux64-gpl-shared.tar.xz



tar -xvf ffmpeg-N-111383-g20b8688092-linux64-gpl-shared.tar.xz



wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/dep_libs/ffmpeg-master-latest-linux64-gpl-shared.tar.xz



tar -xvf ffmpeg-master-latest-linux64-gpl-shared.tar.xz



```







### Install deps



@@ -31,6 +31,44 @@


```shell



git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git && cd FunASR/runtime/websocket



mkdir build && cd build



cmake  -DCMAKE_BUILD_TYPE=release .. -DONNXRUNTIME_DIR=/path/to/onnxruntime-linux-x64-1.14.0 -DFFMPEG_DIR=/path/to/ffmpeg-N-111383-g20b8688092-linux64-gpl-shared



cmake  -DCMAKE_BUILD_TYPE=release .. -DONNXRUNTIME_DIR=/path/to/onnxruntime-linux-x64-1.14.0 -DFFMPEG_DIR=/path/to/ffmpeg-master-latest-linux64-gpl-shared



make -j 4



```











## Building for Windows



### Download onnxruntime



https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/dep_libs/onnxruntime-win-x64-1.16.1.zip







Download to d:\ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared







### Download ffmpeg



https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/dep_libs/ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared.zip







Download to d:\onnxruntime-win-x64-1.16.1







### Download openssl



https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/dep_libs/openssl-1.1.1w.tar.gz 






Download to d:/src/openssl-1.1.1w







Open x64 Native Tools Command Prompt and execute the following compilation steps



```



d:



cd d:/src/openssl-1.1.1w



perl Configure VC-WIN64A --prefix=d:/openssl-1.1.1w



nmake



namke install







```







### Build runtime



```



git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git 


cd FunASR/runtime/websocket



mkdir build



cd build



cmake ../ -D OPENSSL_ROOT_DIR=d:/openssl-1.1.1w -D FFMPEG_DIR=d:/ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared -D ONNXRUNTIME_DIR=d:/onnxruntime-win-x64-1.16.1



```



Open FunASRWebscoket.sln in Visual Studio and complete the compilation.









 runtime/websocket/readme_zh.md


@@ -6,14 +6,14 @@


## Linux/Unix 平台编译



### 下载 onnxruntime



```shell



wget https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/download/v1.14.0/onnxruntime-linux-x64-1.14.0.tgz



wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/dep_libs/onnxruntime-linux-x64-1.14.0.tgz



tar -zxvf onnxruntime-linux-x64-1.14.0.tgz



```







### 下载 ffmpeg



```shell



wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/dep_libs/ffmpeg-N-111383-g20b8688092-linux64-gpl-shared.tar.xz



tar -xvf ffmpeg-N-111383-g20b8688092-linux64-gpl-shared.tar.xz



wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/dep_libs/ffmpeg-master-latest-linux64-gpl-shared.tar.xz



tar -xvf ffmpeg-master-latest-linux64-gpl-shared.tar.xz



```







### 安装依赖



@@ -32,24 +32,24 @@


```shell



git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git && cd FunASR/runtime/websocket



mkdir build && cd build



cmake  -DCMAKE_BUILD_TYPE=release .. -DONNXRUNTIME_DIR=/path/to/onnxruntime-linux-x64-1.14.0 -DFFMPEG_DIR=/path/to/ffmpeg-N-111383-g20b8688092-linux64-gpl-shared



cmake  -DCMAKE_BUILD_TYPE=release .. -DONNXRUNTIME_DIR=/path/to/onnxruntime-linux-x64-1.14.0 -DFFMPEG_DIR=/path/to/ffmpeg-master-latest-linux64-gpl-shared



make -j 4



```











## Windows 平台编译



### 下载 onnxruntime



https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases/download/latest/ffmpeg-master-latest-win64-gpl-\shared.zip



https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/dep_libs/onnxruntime-win-x64-1.16.1.zip







下载并解压到 d:\ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared







### 下载 ffmpeg



https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/download/v1.16.1/onnxruntime-win-x64-1.16.1.zip



https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/dep_libs/ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared.zip







下载并解压到 d:\onnxruntime-win-x64-1.16.1







### 编译 openssl



https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1w.tar.gz 


https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/dep_libs/openssl-1.1.1w.tar.gz 






下载解压到 d:/src/openssl-1.1.1w