update websocket_protocol

雾聪

2023-12-18 9256fc69e60468731a8c0a94b262025c54b102a7

update websocket_protocol

 runtime/docs/websocket_protocol.md

@@ -36,7 +36,7 @@
#### Sending Recognition Results
The message (serialized in JSON) is:
```text
{"mode": "offline", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True, "timestamp":"[[100,200], [200,500]]"}
{"mode": "offline", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True, "timestamp":"[[100,200], [200,500]]", "stamp_sents":""}
```
Parameter explanation:
```text
@@ -45,6 +45,7 @@
`text`: the text output of speech recognition
`is_final`: indicating the end of recognition
`timestamp`：If AM is a timestamp model, it will return this field, indicating the timestamp, in the format of "[[100,200], [200,500]]"
`stamp_sents`：If AM is a timestamp model, it will return this field, indicating the stamp_sents, in the format of "[{'text':'正 是 因 为','start':'430','end':'1130','ts_list':[[430,670],[670,810],[810,1030],[1030,1130]]}]"
```

## Real-time Speech Recognition
@@ -84,7 +85,7 @@
The message (serialized in JSON) is:

```text
{"mode": "2pass-online", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True, "timestamp":"[[100,200], [200,500]]"}
{"mode": "2pass-online", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True, "timestamp":"[[100,200], [200,500]]", "stamp_sents":""}
```
Parameter explanation:
```text
@@ -93,4 +94,5 @@
`text`: the text output of speech recognition
`is_final`: indicating the end of recognition
`timestamp`：If AM is a timestamp model, it will return this field, indicating the timestamp, in the format of "[[100,200], [200,500]]"
`stamp_sents`：If AM is a timestamp model, it will return this field, indicating the stamp_sents, in the format of "[{'text':'正 是 因 为','start':'430','end':'1130','ts_list':[[430,670],[670,810],[810,1030],[1030,1130]]}]"
```

 runtime/docs/websocket_protocol_zh.md

@@ -37,7 +37,7 @@
#### 发送识别结果
message为（采用json序列化）
```text
{"mode": "offline", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True,"timestamp":"[[100,200], [200,500]]"}
{"mode": "offline", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True,"timestamp":"[[100,200], [200,500]]","stamp_sents":""}
```
参数介绍：
```text
@@ -46,6 +46,7 @@
`text`：表示语音识别输出文本
`is_final`：表示识别结束
`timestamp`：如果AM为时间戳模型，会返回此字段，表示时间戳，格式为 "[[100,200], [200,500]]"(ms)
`stamp_sents`：如果AM为时间戳模型，会返回此字段，表示句子级别时间戳，格式为 "[{'text':'正 是 因 为','start':'430','end':'1130','ts_list':[[430,670],[670,810],[810,1030],[1030,1130]]}]"
```

## 实时语音识别
@@ -86,7 +87,7 @@
#### 发送识别结果
message为（采用json序列化）
```text
{"mode": "2pass-online", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True, "timestamp":"[[100,200], [200,500]]"}
{"mode": "2pass-online", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True, "timestamp":"[[100,200], [200,500]]","stamp_sents":""}
```
参数介绍：
```text
@@ -95,4 +96,5 @@
`text`：表示语音识别输出文本
`is_final`：表示识别结束
`timestamp`：如果AM为时间戳模型，会返回此字段，表示时间戳，格式为 "[[100,200], [200,500]]"(ms)
`stamp_sents`：如果AM为时间戳模型，会返回此字段，表示句子级别时间戳，格式为 "[{'text':'正 是 因 为','start':'430','end':'1130','ts_list':[[430,670],[670,810],[810,1030],[1030,1130]]}]"
```