qwenaudio qwenaudiochat

游雁

2024-03-05 9c2ff37ae990deb0c71d43ddb6c678658e43a0ea

qwenaudio qwenaudiochat

 examples/industrial_data_pretraining/qwen_audio/demo.py

@@ -7,9 +7,7 @@

from funasr import AutoModel

model = AutoModel(model="Qwen-Audio",
                  model_path=None,
                  )
model = AutoModel(model="Qwen-Audio")

res = model.generate(input="https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/test_audio/asr_example_zh.wav", language=None)
print(res)

 examples/industrial_data_pretraining/qwen_audio/demo_chat.py

@@ -7,9 +7,7 @@

from funasr import AutoModel

model = AutoModel(model="Qwen-Audio-Chat",
                  model_path=None,
                  )
model = AutoModel(model="Qwen-Audio-Chat")

audio_in = "https://github.com/QwenLM/Qwen-Audio/raw/main/assets/audio/1272-128104-0000.flac"

@@ -19,8 +17,9 @@
res = model.generate(input=audio_in, prompt=prompt, cache=cache)
print(res)

prompt = 'Find the start time and end time of the word "middle classes"'

# 2nd dialogue turn
prompt = 'Find the start time and end time of the word "middle classes"'
res = model.generate(input=None, prompt=prompt, cache=cache)
print(res)


 examples/industrial_data_pretraining/qwen_audio/demo_chat_from_local.py

@@ -19,8 +19,9 @@
res = model.generate(input=audio_in, prompt=prompt, cache=cache)
print(res)

prompt = 'Find the start time and end time of the word "middle classes"'

# 2nd dialogue turn
prompt = 'Find the start time and end time of the word "middle classes"'
res = model.generate(input=None, prompt=prompt, cache=cache)
print(res)