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游雁

2023-11-08 ca331e99551c4d9b4d9f32f8941490dc2c7d611b

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 README_zh.md

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<a name="最新动态"></a>
## 最新动态
- 20223/10/17: 英文离线文件转写服务一键部署的CPU版本发布，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#cpu))
- 20223/10/17: 英文离线文件转写服务一键部署的CPU版本发布，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#英文离线文件转写服务cpu版本))
- 2023/10/13: [SlideSpeech](https://slidespeech.github.io/): 一个大规模的多模态音视频语料库，主要是在线会议或者在线课程场景，包含了大量与发言人讲话实时同步的幻灯片。
- 2023.10.10: [Paraformer-long-Spk](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/egs_modelscope/asr_vad_spk/speech_paraformer-large-vad-punc-spk_asr_nat-zh-cn/demo.py)模型发布，支持在长语音识别的基础上获取每句话的说话人标签。
- 2023.10.07: [FunCodec](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunCodec): FunCodec提供开源模型和训练工具，可以用于音频离散编码，以及基于离散编码的语音识别、语音合成等任务。
- 2023.09.01: 中文离线文件转写服务2.0 CPU版本发布，新增ffmpeg、时间戳与热词模型支持，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#id6))
- 2023.08.07: 中文实时语音听写服务一键部署的CPU版本发布，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#id3))
- 2023.09.01: 中文离线文件转写服务2.0 CPU版本发布，新增ffmpeg、时间戳与热词模型支持，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#中文离线文件转写服务cpu版本))
- 2023.08.07: 中文实时语音听写服务一键部署的CPU版本发布，详细信息参阅([一键部署文档](runtime/readme_cn.md#中文实时语音听写服务cpu版本))
- 2023.07.17: BAT一种低延迟低内存消耗的RNN-T模型发布，详细信息参阅（[BAT](egs/aishell/bat)）
- 2023.06.26: ASRU2023 多通道多方会议转录挑战赛2.0完成竞赛结果公布，详细信息参阅（[M2MeT2.0](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/m2met2_cn/index.html)）

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（注：[🤗]()表示Huggingface模型仓库链接，[⭐]()表示ModelScope模型仓库链接）


|                                                                          模型名字                                                                          |        任务详情        |     训练数据     | 参数量  |
|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------:|:------------:|:----:|
| paraformer-zh ([🤗]() [⭐](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary) ) |  语音识别，带时间戳输出，非实时   |  60000小时，中文  | 220M |
|             paraformer-zh-spk ([🤗]() [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large-vad-punc-spk_asr_nat-zh-cn/summary) )              | 分角色语音识别，带时间戳输出，非实时 |  60000小时，中文  | 220M |
|    paraformer-zh-online ([🤗]() [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online/summary) )     |      语音识别，实时       |  60000小时，中文  | 220M |
|      paraformer-en ([🤗]() [⭐](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-en-16k-common-vocab10020/summary) )      | 分角色语音识别，带时间戳输出，非实时 |  50000小时，英文  | 220M |
|                                 paraformer-en-spk ([🤗]() [⭐]() )                                                                                      |      语音识别，非实时      |  50000小时，英文  | 220M |
|                  conformer-en ([🤗]() [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_conformer_asr-en-16k-vocab4199-pytorch/summary) )                   |      语音识别，非实时      |  50000小时，英文  | 220M |
|                  ct-punc ([🤗]() [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large/summary) )                   |      标点恢复，非实时      |  100M，中文与英文  | 1.1G | 
|                       fsmn-vad ([🤗]() [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch/summary) )                       |     语音端点检测，实时      | 5000小时，中文与英文 | 0.4M | 
|                       fa-zh ([🤗]() [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_timestamp_prediction-v1-16k-offline/summary) )                        |   字级别时间戳预测         |  50000小时，中文  | 38M  | 
|                                                                          模型名字                                                                           |        任务详情        |     训练数据     | 参数量  |
|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------:|:------------:|:----:|
| paraformer-zh ([⭐](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary)  [🤗]() ) |  语音识别，带时间戳输出，非实时   |  60000小时，中文  | 220M |
|                 paraformer-zh-spk ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large-vad-punc-spk_asr_nat-zh-cn/summary) )                 | 分角色语音识别，带时间戳输出，非实时 |  60000小时，中文  | 220M |
|    paraformer-zh-online ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online/summary) [🤗]() )     |      语音识别，实时       |  60000小时，中文  | 220M |
|      paraformer-en ( [⭐](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-en-16k-common-vocab10020/summary) [🤗]() )      | 分角色语音识别，带时间戳输出，非实时 |  50000小时，英文  | 220M |
|                                                            paraformer-en-spk ([🤗]() [⭐]() )                                                            |      语音识别，非实时      |  50000小时，英文  | 220M |
|                  conformer-en ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_conformer_asr-en-16k-vocab4199-pytorch/summary) [🤗]() )                   |      语音识别，非实时      |  50000小时，英文  | 220M |
|                  ct-punc ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large/summary) [🤗]() )                   |      标点恢复，非实时      |  100M，中文与英文  | 1.1G | 
|                       fsmn-vad ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch/summary) [🤗]() )                       |     语音端点检测，实时      | 5000小时，中文与英文 | 0.4M | 
|                       fa-zh ( [⭐](https://modelscope.cn/models/damo/speech_timestamp_prediction-v1-16k-offline/summary) [🤗]() )                        |   字级别时间戳预测         |  50000小时，中文  | 38M  | 


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