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嘉渊

2023-05-26 d748b861df247418ac316283fb246d36c8b18200

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 egs/wenetspeech/conformer/run.sh

@@ -72,15 +72,15 @@
if [ ${stage} -le 0 ] && [ ${stop_stage} -ge 0 ]; then
    echo "stage 0: Data preparation"
    # Data preparation
    local/data.sh --set ${set} --nj $nj --data_dir $feats_dir --WENETSPEECH $raw_data --train_cmd $train_cmd
#    mkdir $feats_dir/data
#    mv $feats_dir/$train_set $feats_dir/data/$train_set
#    for x in $test_sets; do
#        mv $feats_dir/$x $feats_dir/data/
#    done
#    local/data.sh --set ${set} --nj $nj --data_dir $feats_dir --WENETSPEECH $raw_data --train_cmd $train_cmd
    mkdir $feats_dir/data
    mv $feats_dir/$train_set $feats_dir/data/$train_set
    for x in $test_sets; do
        mv $feats_dir/$x $feats_dir/data/
    done
fi

#if [ ${stage} -le 1 ] && [ ${stop_stage} -ge 1 ]; then
#    echo "stage 1: Feature and CMVN Generation"
#    utils/compute_cmvn.sh --fbankdir ${feats_dir}/data/${train_set} --cmd "$train_cmd" --nj $nj --feats_dim ${feats_dim} --config_file "$asr_config" --scale 0.1
#fi
if [ ${stage} -le 1 ] && [ ${stop_stage} -ge 1 ]; then
    echo "stage 1: Feature and CMVN Generation"
    utils/compute_cmvn.sh --fbankdir ${feats_dir}/data/${train_set} --cmd "$train_cmd" --nj $nj --feats_dim ${feats_dim} --config_file "$asr_config" --scale 0.1
fi