decoding

游雁

2024-06-13 dce53b268b55485609a0352b8fdb5fb78c5c3368

decoding

 funasr/bin/train_ds.py

@@ -66,6 +66,7 @@
    # open tf32
    torch.backends.cuda.matmul.allow_tf32 = kwargs.get("enable_tf32", True)

    rank = int(os.environ.get("RANK", 0))
    local_rank = int(os.environ.get("LOCAL_RANK", 0))
    world_size = int(os.environ.get("WORLD_SIZE", 1))

@@ -83,7 +84,7 @@
        dist.init_process_group(backend=kwargs.get("backend", "nccl"), init_method="env://")
        torch.cuda.set_device(local_rank)

    rank = dist.get_rank()
    # rank = dist.get_rank()

    logging.info("Build model, frontend, tokenizer")
    device = kwargs.get("device", "cuda")

 funasr/train_utils/trainer_ds.py

@@ -78,7 +78,7 @@
                      output_dir (str): The directory where model checkpoints will be saved. Default is './'.
                      resume (str, optional): The file path to a checkpoint to resume training from.
        """
        self.rank = kwargs.get("rank", 0)
        self.rank = rank
        self.local_rank = local_rank
        self.world_size = world_size
        self.use_ddp = use_ddp