update server env

huangmingming

2023-01-31 de7b0842ad92769d7faef4053bf0774076997246

update server env

 funasr/runtime/python/grpc/Readme.md

@@ -5,25 +5,25 @@

## Steps

Step 1) Optional, prepare server environment (on server).  Install modelscope and funasr with pip or with cuda-docker image.
Step 1) **Optional**, prepare server environment (on server).  Install modelscope and funasr with pip or with cuda-docker image.

Option 1: Install modelscope and funasr with [pip](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR#installation)
         Option 1: Install modelscope and funasr with [pip](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR#installation)

Option 2: or install with cuda-docker image as: 
         Option 2: or install with cuda-docker image as: 

```
CID=`docker run --network host -d -it --gpus '"device=0"' registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-cuda11.3.0-py37-torch1.11.0-tf1.15.5-1.2.0`
echo $CID
docker exec -it $CID /bin/bash
```
Get funasr source code and get into grpc directory.
         Get funasr source code and get into grpc directory.
```
git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR
cd FunASR/funasr/runtime/python/grpc/
```


Step 2) Optional, generate protobuf file (run on server, the two generated pb file are both used for server and client).
Step 2) **Optional**, generate protobuf file (run on server, the two generated pb file are both used for server and client).
```
# paraformer_pb2.py and paraformer_pb2_grpc.py are already generated.
python -m grpc_tools.protoc  --proto_path=./proto -I ./proto    --python_out=. --grpc_python_out=./ ./proto/paraformer.proto
@@ -35,8 +35,9 @@
```

Step 4) Start grpc client (on client with microphone).

         **Optional**, Install dependency.
```
# Optional, Install dependency.
python -m pip install pyaudio webrtcvad
```
```