嘉渊
2023-08-05 ecead60d25954e092ee46f79f17d7ee79da642ff
update repo
1个文件已修改
8 ■■■■ 已修改文件
egs/callhome/eend_ola/run.sh 8 ●●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
egs/callhome/eend_ola/run.sh
@@ -222,10 +222,10 @@
    python local/model_averaging.py ${exp_dir}/exp/${simu_allspkr_model_dir}/$simu_allspkr_ave_id.pb $models
fi
# Training on simulated all-speaker data with chunk_size=2000
# Training on simulated all-speaker data with chunk_size 2000
world_size=$gpu_num
if [ ${stage} -le 3 ] && [ ${stop_stage} -ge 3 ]; then
    echo "stage 3: Training on simulated all-speaker data with chunk_size=2000"
    echo "stage 3: Training on simulated all-speaker data with chunk_size 2000"
    mkdir -p ${exp_dir}/exp/${simu_allspkr_chunk2000_model_dir}
    mkdir -p ${exp_dir}/exp/${simu_allspkr_chunk2000_model_dir}/log
    INIT_FILE=${exp_dir}/exp/${simu_allspkr_chunk2000_model_dir}/ddp_init
@@ -263,11 +263,11 @@
        wait
fi
# Training on callhome all-speaker data with chunk_size=2000
# Training on callhome all-speaker data with chunk_size 2000
world_size=$gpu_num
callhome_ave_id=avg${callhome_average_start}-${callhome_average_end}
if [ ${stage} -le 4 ] && [ ${stop_stage} -ge 4 ]; then
    echo "stage 4: Training on callhome all-speaker data with chunk_size=2000"
    echo "stage 4: Training on callhome all-speaker data with chunk_size 2000"
    mkdir -p ${exp_dir}/exp/${callhome_model_dir}
    mkdir -p ${exp_dir}/exp/${callhome_model_dir}/log
    INIT_FILE=${exp_dir}/exp/${callhome_model_dir}/ddp_init