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shixian.shi

2023-08-10 f2eb55ded73a6ec84a2d3c466345701b08794650

update

 funasr/models/e2e_asr_contextual_paraformer.py

@@ -350,6 +350,7 @@
            else:
                hw_embed = self.bias_embed(hw_list_pad)
            hw_embed, (h_n, _) = self.bias_encoder(hw_embed)
            hw_embed = h_n.repeat(encoder_out.shape[0], 1, 1)
        else:
            hw_lengths = [len(i) for i in hw_list]
            hw_list_pad = pad_list([torch.Tensor(i).long() for i in hw_list], 0).to(encoder_out.device)