update websocket_protocol

雾聪

2024-01-08 f6daebd88eb8aa3d37dc9a063043becb2a7bc8d6

update websocket_protocol

 runtime/docs/websocket_protocol.md

@@ -36,7 +36,7 @@
#### Sending Recognition Results
The message (serialized in JSON) is:
```text
{"mode": "offline", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True, "timestamp":"[[100,200], [200,500]]", "stamp_sents":""}
{"mode": "offline", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True, "timestamp":"[[100,200], [200,500]]", "stamp_sents":[]}
```
Parameter explanation:
```text
@@ -45,7 +45,7 @@
`text`: the text output of speech recognition
`is_final`: indicating the end of recognition
`timestamp`：If AM is a timestamp model, it will return this field, indicating the timestamp, in the format of "[[100,200], [200,500]]"
`stamp_sents`：If AM is a timestamp model, it will return this field, indicating the stamp_sents, in the format of "[{'text_seg':'正 是 因 为','punc':',','start':'430','end':'1130','ts_list':[[430,670],[670,810],[810,1030],[1030,1130]]}]"
`stamp_sents`：If AM is a timestamp model, it will return this field, indicating the stamp_sents, in the format of [{"text_seg":"正 是 因 为","punc":",","start":"430","end":"1130","ts_list":[[430,670],[670,810],[810,1030],[1030,1130]]}]
```

## Real-time Speech Recognition
@@ -85,7 +85,7 @@
The message (serialized in JSON) is:

```text
{"mode": "2pass-online", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True, "timestamp":"[[100,200], [200,500]]", "stamp_sents":""}
{"mode": "2pass-online", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True, "timestamp":"[[100,200], [200,500]]", "stamp_sents":[]}
```
Parameter explanation:
```text
@@ -94,5 +94,5 @@
`text`: the text output of speech recognition
`is_final`: indicating the end of recognition
`timestamp`：If AM is a timestamp model, it will return this field, indicating the timestamp, in the format of "[[100,200], [200,500]]"
`stamp_sents`：If AM is a timestamp model, it will return this field, indicating the stamp_sents, in the format of "[{'text_seg':'正 是 因 为','punc':',','start':'430','end':'1130','ts_list':[[430,670],[670,810],[810,1030],[1030,1130]]}]"
`stamp_sents`：If AM is a timestamp model, it will return this field, indicating the stamp_sents, in the format of [{"text_seg":"正 是 因 为","punc":",","start":"430","end":"1130","ts_list":[[430,670],[670,810],[810,1030],[1030,1130]]}]
```

 runtime/docs/websocket_protocol_zh.md

@@ -37,7 +37,7 @@
#### 发送识别结果
message为（采用json序列化）
```text
{"mode": "offline", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True,"timestamp":"[[100,200], [200,500]]","stamp_sents":""}
{"mode": "offline", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True,"timestamp":"[[100,200], [200,500]]","stamp_sents":[]}
```
参数介绍：
```text
@@ -46,7 +46,7 @@
`text`：表示语音识别输出文本
`is_final`：表示识别结束
`timestamp`：如果AM为时间戳模型，会返回此字段，表示时间戳，格式为 "[[100,200], [200,500]]"(ms)
`stamp_sents`：如果AM为时间戳模型，会返回此字段，表示句子级别时间戳，格式为 "[{'text_seg':'正 是 因 为','punc':',','start':'430','end':'1130','ts_list':[[430,670],[670,810],[810,1030],[1030,1130]]}]"
`stamp_sents`：如果AM为时间戳模型，会返回此字段，表示句子级别时间戳，格式为 [{"text_seg":"正 是 因 为","punc":",","start":"430","end":"1130","ts_list":[[430,670],[670,810],[810,1030],[1030,1130]]}]
```

## 实时语音识别
@@ -87,7 +87,7 @@
#### 发送识别结果
message为（采用json序列化）
```text
{"mode": "2pass-online", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True, "timestamp":"[[100,200], [200,500]]","stamp_sents":""}
{"mode": "2pass-online", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True, "timestamp":"[[100,200], [200,500]]","stamp_sents":[]}
```
参数介绍：
```text
@@ -96,5 +96,5 @@
`text`：表示语音识别输出文本
`is_final`：表示识别结束
`timestamp`：如果AM为时间戳模型，会返回此字段，表示时间戳，格式为 "[[100,200], [200,500]]"(ms)
`stamp_sents`：如果AM为时间戳模型，会返回此字段，表示句子级别时间戳，格式为 "[{'text_seg':'正 是 因 为','punc':',','start':'430','end':'1130','ts_list':[[430,670],[670,810],[810,1030],[1030,1130]]}]"
`stamp_sents`：如果AM为时间戳模型，会返回此字段，表示句子级别时间戳，格式为 [{"text_seg":"正 是 因 为","punc":",","start":"430","end":"1130","ts_list":[[430,670],[670,810],[810,1030],[1030,1130]]}]
```